在宅医療でAIをカルテに使う5つの場面

——診療情報提供書・初診前整理・記録の下書きをどこまで任せるか

「AIが便利らしいのは分かるが、カルテのどこに使えるのかが分からない」「患者さんの情報を入れて大丈夫なのか、そこが不安で踏み出せない」——訪問診療クリニックを経営する院長先生や、現場を支える訪問看護師から、こうした声をよく耳にします。

昨日は、在宅の記録が算定・監査・連携という三つの役目を同時に負っていること、そして書く前の準備にAIを使う余地が大きいことをお伝えしました。今日はその続きとして、実際にどの場面で使えるのかを、5つに整理してお伝えします。

先にお伝えしておきたいのは、AIに任せるのは「診療の判断」ではなく「文章の下ごしらえ」だということです。読む、まとめる、たたき台を作る——この部分だけでも、在宅医療にはかなりの時間が使われています。そこを軽くして、医療者は判断と患者さんとの時間に集中する。使う前に線を引いておけば、AIは頼れる道具になります。

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使い始める前に、必ず決めておくこと

場面の話に入る前に、これだけは先に整理しておく必要があります。患者さんの情報の扱いです。

無料のAIサービスに患者さんの氏名や住所、詳細な病歴をそのまま入力するのは避けるべきです。入力した内容がどう扱われるかはサービスによって異なり、学習に使われる場合もあります。医療機関で使うのであれば、事業者との契約や利用規約を確認したうえで、入力した情報が学習に使われない設定になっているか、どこにデータが保存されるかを確かめておく必要があります。

そのうえで、当院では次のような線引きをしています。個人が特定される情報は、可能な範囲で外してから使う。院として使ってよいサービスを決め、スタッフが個人の判断でばらばらに使わないようにする。そして最終的な文書は、必ず医療者が確認して仕上げる。以前お伝えしたとおり、AIを使う責任は使う側にあります。ここを曖昧にしたまま便利さだけを取りにいくと、後で困るのは自院です。

在宅のカルテ業務でAIが効く5つの場面

1. 初診前の「情報の下ごしらえ」

新しく受ける患者さんの情報は、たいてい紙とデータが入り混じった状態で届きます。紹介状、退院サマリー、看護サマリー、お薬手帳の内容——これらに目を通し、要点をつかむだけで相当な時間がかかります。

ここでAIに、経過・現在の治療方針・注意すべき点・内服の要点、といった観点で整理させると、初診前に頭に入れておくべきことが短時間でつかめます。当院では、初回訪問の前にこの下ごしらえをしておくことで、実際の訪問では書類を読み込む時間ではなく、ご本人やご家族と話す時間を確保できるようになりました。

以前お伝えしたように、在宅導入期の最初の2週間は信頼をつかむ大切な時期です。その入り口で、こちらが状況を把握したうえで訪問できているかどうかは、家族の安心感に直結します。

2. 他院からの診療情報提供書を「要約する」

病院から届く診療情報提供書は、数ページに及ぶこともあります。すべてが重要とは限らず、在宅で必要な情報を拾い出す作業に時間がかかります。

・これまでの経過を、時系列で短くまとめる
・在宅で継続すべき治療と、中止・変更された内容を分ける
・注意すべき症状や、再入院の目安が書かれていれば抜き出す
・本人・家族への説明内容が記載されていれば拾う

当院では、こうした観点で要約させたうえで、必ず原本にも目を通します。要約はあくまで読む順番を助けるものであって、原本を読まなくてよいということではありません。ただ、どこを重点的に読むべきかが分かった状態で読むと、同じ書類でも理解にかかる時間がまったく違います。

3. 他院へ送る診療情報提供書の「たたき台を作る」

入院が必要になったとき、専門科に紹介するとき——こちらから情報提供書を書く場面も少なくありません。そして、これがなかなか後回しになります。

ここでAIに、これまでの経過をもとにした下書きを作らせます。時系列の整理、現在の処方、在宅での状況——こうした事実の部分は、たたき台を作らせたほうが早い。そこに、医学的な判断や、伝えたい意図を医療者が書き加えて仕上げます。

ゼロから白紙に向かうのと、たたき台を直すのとでは、心理的な負担も所要時間もまったく違います。以前、入院を判断する場面についてお伝えしましたが、送るときに情報がきちんと伝わるかどうかは、その後の受け入れやすさにも関わります。書くのが億劫で内容が薄くなるくらいなら、下書きの力を借りたほうがよいと考えています。

4. 訪問直後の「口述を記録の形に整える」

訪問を終えた直後が、最も記憶が鮮明な瞬間です。ですが、その場で文章を打ち込むのは手間がかかります。

そこで、車に戻ったところで、その日の様子を口に出して録音し、あとで文章の形に整えます。話し言葉のままでは記録として使えませんが、そこを整えてもらえば、あとは医療者が手直しするだけで済みます。

昨日お伝えした「記録を持ち帰らない」を実現するうえで、この方法はかなり効きます。移動時間が、そのまま記録の時間に変わるからです。ただし、車内で音声を扱う際は、周囲に聞こえる環境ではないかにも気を配る必要があります。

5. 書いた記録を「点検する」

意外と見落とされがちですが、書いたものをチェックさせる使い方も有効です。

自院で算定している項目について、記録に必要な要素が書かれているか。他職種が読んで分かる書き方になっているか。断定的すぎる表現や、憶測が混じっていないか。こうした観点で見直させると、自分では気づきにくい抜けが見つかります。

昨日お伝えしたように、当院は「やっていたのに、書いていなかった」ことで加算の根拠が認められなかった経験があります。あのとき、書いた記録を点検する仕組みがあれば、防げたかもしれません。書く速度を上げるだけでなく、抜けを防ぐ側でも使えるのが、この道具の面白いところです。

当院で気をつけていること

便利になった一方で、気をつけていることもあります。

一つは、AIが作った文章が、事実と違うことがあるという点です。もっともらしい文章が出てくるので、そのまま信じてしまいそうになります。当院でも、要約に実際とは違う内容が混じっていたことがありました。幸い原本と照らして気づけましたが、そのまま使っていたらと思うと、ぞっとします。それ以来、要約はあくまで補助と割り切り、重要な判断に関わる部分は必ず原本を確認しています。

もう一つは、便利さに慣れると、自分で考える手間を惜しむようになることです。要約された情報だけで患者さんを理解した気になってしまう。ですが、書類のあいだに書かれていない部分——なぜこの方針になったのか、家族はどう受け止めているのか——を読み取るのは、やはり人の仕事です。道具に任せる部分と、自分で向き合う部分を、意識して分けておきたいと思っています。

まとめ——判断は人、下ごしらえは道具

在宅医療でAIが効くのは、初診前の情報整理、他院からの提供書の要約、こちらから送る提供書の下書き、訪問直後の口述の文章化、そして書いた記録の点検——この5つの場面です。どれも、診療そのものではなく、その周辺にある作業です。

そして、この周辺作業こそが、在宅医療者の時間を最も奪ってきた部分でもあります。ここを軽くできれば、患者さんと向き合う時間が増え、スタッフは定時で帰れます。記録の丁寧さを、時間がないからと削らずに済むようになります。

大切なのは、AIに何を任せて、何を任せないかを先に決めておくことです。読む・まとめる・下書きを作るは任せられます。ですが、患者さんの状態を判断すること、そして最終的に文書に責任を持つことは、医療者の仕事です。この線引きさえ守れば、道具は確実に味方になります。まずは、次に届いた診療情報提供書の要約から試してみてください。効果が最も分かりやすい場面です。

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